R
Models de regressió QUIZ 2, el millor lloc per compartir publicacions tècniques per a programadors.
Tenint en compte que voleu fer discos amb un color i una opacitat constants, el més senzill que heu solucionat per a mi, també a la finestra de vista prèvia de la trama RStudio només heu d'utilitzar optio
Normalment, feu alguna cosa així: ann_text <- data.frame (mpg = 15, wt = 5, lab = 'Text', cyl = factor (8, levels = c ('4', '6', '8 '))) p + geom_text (dades =
Podeu especificar el colClasse per a una sola columna. Per tant, al vostre exemple heu d’utilitzar: data <- read.csv ('test.csv', colClasses = c ('time' = 'character')) The colCla
La meva eina preferida per a sèries temporals és xts, i els objectes ts es tradueixen netament: biblioteca (xts) x = as.xts (dades) Sortides:> mínim (índex (x)) 1 'gener 2012'> màxim (índex (x)
S'ha actualitzat per ajustar-se als principis de tidyverse i millorar el mal ús de ggplot2. Per comentari de SlowLeraner, he estat fàcilment capaç de fer això: biblioteca (tidyver
Podeu utilitzar la funció unir des de tidyr: biblioteca (tidyr) unir (df, string, X1: X5, sep = ',') # id string # 1 1 W4, L, 1, H7, J8 # 2 2 W5, O1 , 2, NA, NA # 3 3 49,
Proveu-ho: fit = glmnet (as.matrix (mtcars-1), mtcars, 1, lambda = cv.glmnet (as.matrix (mtcars-1), mtcars, 1) $ lambda.1se) coef (fit) O vosaltres pot especificar un especi
La funció combn es troba al paquet utilits estàndard (és a dir, ja està instal·lat) escollir també està disponible a la base especial {base} Si no voleu que el vostre codi
Si s’afegeix a un objecte en un bucle for, es copia l’objecte sencer en cada iteració, cosa que fa que molta gent digui que “R és lent” o que “els bucles R són
Podeu incloure les variables necessàries a aes () i, a continuació, utilitzeu descripció per especificar quina s’ha de mostrar: p <- ggplot (mtcars, aes (x = disp, y = am, color = as.factor (cy
Segons Hadley Wickham, l'embolcall de línies s'eliminarà en futures versions de roxigen. Per tant, la solució per roxygen2 és roxigenitzar el fitxer (o paquet), t
Només podeu fer-ho mitjançant l'ordre LaTeX arraystretch: --- sortida: pdf_document --- '' {r setup, include = FALSE} biblioteca (kableExtra) biblioteca (tidyverse) ''
El missatge d'advertència és perquè la variable 'Tipus' s'ha convertit en un factor important i 'menjar' no és un nivell definit. Utilitzeu el senyal stringsAsFactors = FALS quan us feu
Podríeu haver demostrat que teniu el camí correcte amb: list.files ('~ / R / funwithR / data / ne_110m_land', pattern = '\. Shp $') file.exists ('~ / R / funwithR / data / ne_110m_l
Això em funciona al Windows: biblioteca (readxl) biblioteca (httr) paquet Versió ('readxl') # 1 '0.1.1' GET (url1, write_disk (tf <- tempfile (fileext = '.xls'))) df < -
Aquí teniu una alternativa: DATA $ U <- paste (X, Z) # qplot d'interacció addicional (U, Y, data = DATA, geom = 'boxplot', fill = Z, na.rm = TRUE, outlier.size = NA, outlier.c
La forma segura de fer-ho és passar el valor de la data pel format. Això crea un pas addicional, però com a data acceptarà el resultat del caràcter si és forma
El següent codi us proporcionarà la trama que voleu. Sembla que el paquet ggplot no conté codi per calcular els paràmetres de la qqline, així que no ho sé
Podeu obtenir dades de l’IPC de FRED mitjançant el mètode FRED de la funció getSymbols al paquet quantmod getSymbols ('CPIAUCSL', src = 'FRED') #Consumer Price Index